Python经济金融数据分析与决策理
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第一讲 第一章:数据处理基础
1.1 数据获取
1.2 数据读取
1.2.1 文件读取
1.2.2 动态生成数据文件
1.2.3 大规模数据读取与存储
1.1 数据预处理
1.3.1 定位缺失数据
1.3.2 处理缺失数据
1.3.3 数据类型转换
第二讲 第二章:数据统计分析
1.数据类型
2 数据抽样
3 数据分组
4 数据分布分析
5 数据假设检验
第三讲 第三章:数据相关性分析
- 相关度
2 回归分析 - 非线性回归分析
第四讲 第四章:时间序列分析
- 发展水平
- 增减量
- 增长速度
第五讲 时间序列分析实操 ✏️
- movieLens数据集介绍
- 实操内容
第六讲 第五章:会计决策分析方法-1
- 成分分析
- 本量利分析
第七讲 第五章:成本和本利量实操 ✏️
实验一:成本性态识别与本量利分析——经营风险与目标决策
实验二:多方法成本核算与多产品盈亏平衡决策
第八讲 第五章:会计决策分析方法-2 👈
三、边际值分析
3.1 边际成本计算
3.2 边际收益计算
3.3 边际利润计算
3.4 需求价格弹性计算
四、预测分析
4.1 销售预测
4.2 成本预测
4.3 利润预测
4.4 资金预测
第九讲 第五章:边际值和预测实操 ✏️
实验一:边际值分析与最优经营决策制定
实验二:全维度经营预测与资金决策制定
第十讲 第六章:管理决策分析方法-1 👈
- 决策树分析
- 线性规划分析
- 双变量生产规划(利润最大化)
- 多变量生产规划(成本最小化)
第十一讲 第六章:管理决策分析方法-1实操 👈
实验1:决策树建模与可视化——校园兼职学生离职原因分析
实验2:线性规划——成本最小化配料方案
第十二讲 第六章:管理决策分析方法-2 👈
- 第3节 最优化问题
- 3.1 最小成本计算
- 3.2 最大利润计算
- 第4节 改变量分析
- 4.1 平均变化率
- 4.2 经济函数改变量
- 第5节 多值计算
- 5.1 三种商品利润率
第十三讲 第六章:管理决策分析方法-2实操 👈
奶茶店经营优化与投资决策综合实验
一、实验目的
二、实验基础数据
- 成本与定价模型
- 投资与银行数据
- 三年历史经营数据
三、实验步骤
四、实验核心结论
第十四讲 第七章:金融决策分析方法-1 👈
第十四讲 第七章:金融决策分析方法-1实操 👈
第十五讲 第七章:金融决策分析方法-2 👈
- 股票行情可视化
- 6 个金融基础概念
- 统一运行准备
- 股票 K 线图
- MACD 绘制
- 股票行情分析
- 股票涨跌幅分布统计
- 统计股票在周几更容易上涨
- 自动识别跳空缺口
第十六讲 第七章:金融决策分析方法-2实操 👈
第十七讲 第八章:金融决策分析方法-3 👈
- 量化回测模拟
- 高抛低吸策略回测
- 均值回归策略回测
- 趋势跟踪策略回测
- 多股票横向比较
- 股票历史累计涨跌幅排名-
