Python经济金融数据分析与决策理
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第一讲 第一章:数据处理基础
第二讲 第二章:数据统计分析
第三讲 第三章:数据相关性分析
- 相关度
2 回归分析 - 非线性回归分析
第四讲 第四章:时间序列分析
- 发展水平
- 增减量
- 增长速度
第五讲 时间序列分析实操 ✏️
- movieLens数据集介绍
- 实操内容
第六讲 第五章:会计决策分析方法-1
- 成分分析
- 本量利分析
第七讲 第五章:成本和本利量实操 ✏️
第八讲 第五章:会计决策分析方法-2 👈
- 边际值分析
- 预测分析
- 财会机器人
第九讲 第五章:边际值和预测实操 ✏️
第十讲 第六章:管理决策分析方法-1 👈
- 决策树分析
- 线性规划分析
- 双变量生产规划(利润最大化)
- 多变量生产规划(成本最小化)
第十一讲 第六章:管理决策分析方法-1实操 👈
第十二讲 第六章:管理决策分析方法-2 👈
- 第3节 最优化问题
- 3.1 最小成本计算
- 3.2 最大利润计算
- 第4节 改变量分析
- 4.1 平均变化率
- 4.2 经济函数改变量
- 第5节 多值计算
- 5.1 三种商品利润率
第十三讲 第六章:管理决策分析方法-2实操 👈
第十四讲 第七章:金融决策分析方法-1 👈
第十四讲 第七章:金融决策分析方法-1实操 👈
第十五讲 第七章:金融决策分析方法-2 👈
- 股票行情可视化
- 6 个金融基础概念
- 统一运行准备
- 股票 K 线图
- MACD 绘制
- 股票行情分析
- 股票涨跌幅分布统计
- 统计股票在周几更容易上涨
- 自动识别跳空缺口
第十六讲 第七章:金融决策分析方法-2实操 👈
第十七讲 第八章:金融决策分析方法-3 👈
- 量化回测模拟
- 高抛低吸策略回测
- 均值回归策略回测
- 趋势跟踪策略回测
- 多股票横向比较
- 股票历史累计涨跌幅排名-
