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数字图像处理
1. 课时1-8：OpenCV入门教程1 🍐 8
- Anaconda平台 ✏️
- Jupyter Notebook ✏️
- 图像处理简介
- OpenCV简介和安装方法
- OpenCv的模块
- OpenCV基本操作1
- OpenCV基本操作2
2. 课时9-16：OpenCV入门教程2 🍐 8
- 几何变换
- 形态学操作
- 图像平滑
- 直方图
- 直方图均衡化
- 自适应直方图均衡化
3. 课时17-20：OpenCV入门教程3 🍐 4
- 边缘检测的基本概念
- 边缘检测的常用算子
- 模版匹配
- 霍夫变换
4. 课时21-24：OpenCV入门教程4 🍐 4
- 傅里叶级数和
- 离散傅里叶变换
- OpenCV中的傅里叶变换
- 傅里叶变换的应用
5. 课时25-28：OpenCV入门教程5 🍐 4
- 轮廓检测
- 不变矩
- 图像分割
- 基本全局阈值法和Otsu阈值法
- 移动平均阈值法
6. 课时29-32：OpenCV入门教程6 🍐 4
- MeanShift目标跟踪算法
- CamShift目标跟踪算法
- 人脸识别案例
- 视频跟踪案例
7. 课时33-38：Yolo入门教程 🍐 6
- 机器学习s
- 神经网络
- yolo介绍
- yolo案例集