1. NLP能做什么？
前言
1. NLP是什么？
简单说，NLP（自然语言处理）就是让计算机“听懂”“读懂”“会说”人类语言。我们每天都在接触NLP应用，只是没意识到：
「听懂」：微信语音转文字、小爱同学响应“打开空调”；
「读懂」：垃圾邮件自动过滤、抖音评论区的“负面情绪”预警；
「会说」：ChatGPT写文案、百度翻译把中文转成英文。
NLP的终极目标是“实现人机自然对话”，但入门阶段不用追求这么宏大——先学会“处理一段文本”“给评论分个正负”“提取新闻关键词”，就是很好的开始。
举个最直观的例子：你爬了10000条电商评论，想知道大家对“某款手机”的评价是好是坏。人工一条条看要花几天，但用NLP技术，写一段代码20分钟就能出结果——这就是NLP的核心价值：用技术解决“语言处理的重复劳动”。
2. 技术演进：传统NLP→深度学习→大模型，到底该从哪学？
这是最容易踩坑的地方：很多人觉得“传统NLP过时了，直接学GPT就行”，结果连“文本清洗”都不会，调用大模型时一堆报错。
其实三者是“地基→承重墙→精装修”的关系，缺一不可。先看清楚它们的定位：
| 技术阶段 | 核心方法 | 能解决什么问题？ | 学习优先级 |
|---|---|---|---|
| 传统NLP | 分词、TF-IDF、SVM等 | 文本清洗、关键词提取、简单分类（如垃圾邮件识别） | ★★★★★ |
| 深度学习NLP | RNN/LSTM、Transformer | 情感分析、机器翻译、命名实体识别（如识别人名地名） | ★★★★☆ |
| 大模型NLP | BERT、GPT、LLaMA等 | 对话系统、文本生成、代码写作文 | ★★☆☆☆ |
举个真实对比：
- 学员A ：跳过传统NLP，直接学GPT，想做“评论情感分析”。结果拿到数据后，不知道怎么去除标点符号、怎么分词，调用API时把“脏数据”喂进去，准确率只有50%；
- 学员B ：先学2个月传统NLP，用jieba分词+TF-IDF处理数据，再用简单的SVM模型，情感分析准确率就达到了85%，后续再用BERT优化到92%。
结论：传统NLP是“基本功”——不懂分词和文本清洗，再好的模型也“喂不饱”；深度学习是“核心能力”——不懂Transformer，就理解不了大模型的底层逻辑；大模型是“工具”——入门阶段学会“调用”即可，不用深究训练细节。
3. 学NLP到底有什么用？普通人能靠它赚钱吗？
很多人学技术前会纠结“投入时间值不值”，这里给你3个最实际的理由：
就业需求大：企业对NLP工程师的需求年增长率超30%，入门级（1-3年经验）薪资普遍25k-40k，远高于传统开发；
副业机会多：可以接“文本分类”“关键词提取”等小项目（猪八戒网很多），单项目收费500-5000元；
落地场景广：无论你是做运营（自动生成文案）、产品（设计智能客服）还是行政（自动整理会议纪要），NLP都能帮你提高效率。
2. NLP自学习平台
前言
大部分同学都是零基础，而NLP自然语言处理是人工智能领域的一个分支，它是人工智能领域最重要的研究领域之一，也是现在大模型主要的应用领域之一。但是，传统的学习需要学习Python等编程知识，和大量的算法，对于大部分同学来说，学习起来比较困难。
因此本课程我们使用阿里云NLP自学平台，通过自学平台，我们可以快速的学习NLP相关的知识，并且可以通过自学平台的练习题，来巩固我们所学的知识。
产品概述
面向算法小白用户的NLP行业自适应标注、训练和服务平台。该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。
功能介绍
NLP自学习平台包含如下服务功能：
基础自学习模型：为用户提供文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、文本关系抽取、短文本匹配、对话文本分类等自然语言算法能力的模型训练。
行业场景自学习模型：为用户提供情感分析、商品评价解析、简历抽取、招中标信息抽取等自然语言算法能力的模型训练。
应用算法自学习模型：合同抽取、司法裁判文书（事实认定）等自然语言算法能力的模型训练。
预训练模型（可直接调用）： 为用户提供商品评价解析（电商/本地生活）、电销场景对话（分类/风险/诈骗识别）、新闻分类、新闻事件抽取（英文）、情感分析（多语言）、裁判文书抽取等直接调用的训练模型能力。
产品优势
- 易用 ：使用流程简单，无需工程与算法背景。
- 快捷 ：全链路优化，平均训练模型耗时<30分钟。
- 专业 ：专业技术沉淀，500+标注数据时，模型准确率预计>85%。
3. 开通NLP自学习平台
前言
在使用NLP自学习平台之前，需要先开通NLP自学习平台，开通NLP自学习平台需要使用阿里云账号登录，如果没有阿里云账号，可以使用手机号注册一个阿里云账号。
点击进入后，点击产品-自然语言处理-NLP自学习平台，进入NLP自学习平台页面。
点击自然语言处理NLP，然后点击下面的更多产品和服务
点击了解更多后，跳转到自学平台页面，点击开通
勾选同意后，头一个月可以免费使用，刚好适合我们学习NLP，，66666.
开通后，点击进入控制台
4. 舆情管理系统开发之UI开发
前言
访问 https://design.gemcoder.com/ 进行UI开发，点击创建项目 👇
选择原型设计，并输入提示词，选择酷炫风格
提示词：👇
开发一个电商评论的舆情管理系统，能够通过nlp检测评论是正向，中性，还是负向。
列表形式，字段有序号，评论，平台类型（拼多多，美团等等），导入时间，编辑时间，情感色彩（积极，一般，负面），编辑（识别情感，修改情感， 删除）
此外，还需要 批量导入模块，可以导入csv格式的评论到数据库，还可以增加单条评论，还可以批量进行情感检测。不一定是这个提示词，可以根据自己的需求来进行修改，但是一定要包含nlp的相关内容。
点击右上角的预览，👇
如果觉得不错，可以下载html到本地，供后续的AI模型使用。
