大模型智能体之Coze成语卡片2

1.3 工作流-生成卡片(核心)

教程

教程

上一节讲了如何生成学习卡片和测试卡片，但是制作卡片所需的素材没有，而本节将完成这些素材的生成，以及完成批量生成成语卡片。

在工作流中，通过用户输入的一个或多个成语，使用大模型分析出成语的相关信息，比如成语的发音，成语的解释，同义词和反义词等。然后循环调用图片流，进行制作卡片(成语卡片和测试卡片)，并且将图片和成语，存入到数据库中(给智能体记忆)，这样用户想测试练习的时候，就可以从数据库中随机获取一张测试卡片，待用户输入答案，进行校验即可。

生成卡片工作流编排如下:👇

示意图

实际效果图

接下来，我们开始构建工作流：👇

1.创建工作流

• 工作流名称:idiom_learning_card_workflow
• 工作流描述:儿童成语学习卡片，包含成语生成和测试卡片，同时会将测试结果存入到数据库。

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2. 开始节点

输入参数：

• message 用户输入的信息，一个或者多个成语，以","分隔开。
  

3. 拆分成语大模型

• 模型：豆包·工具调用
• 输入参数：message 开始节点的输入
• 输出： words 字符串数组格式
• 用户提示词：

{{message}}

• 系统提示词：

# 角色
你是一个资深的文本处理专家，非常擅长用一段文本中，提取出成语，
## 技能
### 技能1:提取词语
1.从用户输入的文本{{message}}中，提取所有成语词汇，把它们存入数组中输出。
2.如果用户输入的成语词汇太多，仅提取其中的前5个
3.将多个成语，以数组的形式，存入输出参数{{words}}中。
## 限制
仅处理与提取成语相关的工作，不涉及其他无关内容。
输出内容必须严格按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。

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4. 输出节点

考虑到制作卡片需要时间，因此这里给与一点提示信息，输出内容如下：

每次最多制作5张卡片，学习不要贪心哦~
我将为如下单词制作卡片
{{output}}
~~~~卡片生成中，预计需要30秒，请耐心等待~~~~

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5.循环节点：核心节点

循环节点主要目的是获取前面的成语个数，然后遍历每一个成语，给每一个成语生成拼音，同义词，反义词，释义，例子，图片提示词，并调用生成图片节点，然后还需要调用抠图节点，最后存入到数据中，等待调用的过程。

1. 循环头节点

• 输入：words 成语数组，拆分成语大模型中生成的words

• 输出：图片数组（循环体完成后，在设置）

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循环体内，我们要设置的循环内容

2. 循环体节点

循环体大致的效果图如下：👇

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3. 循环体节点之大模型节点_成语解释

现在我们添加一个大模型节点，用于解释每一次循环的成语

• 输入参数:

  • word，数组中的每一个程序

• 输出参数:

  • word 原始成语
  • pronunciation 拼音标注
  • translate 成语的词义解释
  • synonym 成语的近义词
  • opposite 成语的反义词
  • example 包含这个成语的例句，不要超过50字
  • prompt 能够帮助学生记住这个单词的插画的提示词
    

• 模型：豆包·工具调用

• 用户提示词：

{{word}}

• 系统提示词：

# 角色
你是一个拥有20年教学经验的语文教师，为学生制作成语词汇学习卡片，帮助学生学习理解成语。
## 技能
### 技能 1:给出这个成语词汇的汉语拼音标注

### 技能 2:给出这个成语词汇的解释

### 技能 3:给出这个成语的一个近义词成语和一个反义词成语

### 技能 4:给出一个包含这个成语词汇的例句，不超过50个字。

### 技能 5:选取这个成语常用的释义，使用一句话、一个故事或者物体来描述它。这段描述将用来作为AI绘画类工具的提示词，确保你的描述是可绘制呈现的，尽量简单，每句描述都把“纯白色背景，插画风格”放在最前面。

## 输出格式
使用 JSON 格式输出，结构如下:
{
"word":"原始成语",
"pronunciation":"成语的拼音标注，使用囗包裹",
"translate":"成语的词义解释",
"synonym":"成语的近义词",
"opposite":"成语的反义词",
"example":"包含这个成语的例句，不要超过50字",
"prompt":"能够帮助学生记住这个单词的插画的提示词"
}

## 限制
仅处理与解释成语相关的工作，不涉及其他无关内容。
输出内容必须严格按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。

• 输出参数:
  

4. 循环体节点之生成图片节点

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其他参数不填会使用默认的参数

5. 循环体节点之抠图节点

• 输入参数
  • 上传图：来自图片生成节点输出的image_url
  • 产物尺寸： 抠图结果尺寸
  • 输出图模式：透明背景图
• 输出参数
  • data 抠图后的图片url链接

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6. 循环体节点之卡片生成流
   这个步骤需要传入2个节点(图片流和测试流)

7. 循环体节点之存入数据库节点

首先，创建数据，添加表格，增加如下字段：

接下来，创建表中的字段。

• 数据库表名称:idiom_learning_card
  

• 成语:

  • 字段名称:idiom
  • 字段描述:用于存储要学习的成语词汇
  • 字段类型:String

• 成语卡片链接

  • 字段名称:idiom_card
  • 字段描述:用于存储学习的完整的成语词汇卡的URL
  • 字段类型:String

• 成语的测试卡片链接

  • 字段名称:test_idiom_card
  • 字段描述:用于存储测试使用的成语词汇卡的URL
  • 字段类型:String
    

选择增加数据库节点，选择数据库，并选择设置字段

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8. 循环体节点之输出节点
   输出变量：

• word 来自成语解释大模型的成语
• card_image 来自学习卡片的结果output

输出内容：

成语：{{word}}

卡片：
![]({{card_image}})
如果卡片无法渲染，请点击[这里]({{card_image}})查看

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至此，循环体构建完毕，循环体流程👇

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9. 流程结束节点

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{{words}}这些成语的卡片，都已经生成完毕，请开心学习吧~~

10. 接下来测试一下这个工作流，没问题后，发布即可。

1.点击试运行

2.观察是否运行成功

3.观察数据库中的数据是否成功插入。

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