day8-openclaw&workbuddy

yange大约 29 分钟

day8-openclaw&workbuddy

1.openclaw概要

前言

定义

AI 从"聊天"到"干活"的进化

2023 年以来，大语言模型（LLM）快速发展，但早期的 AI 工具大多停留在"对话问答"层面——你问它答，说完就结束，不会真正帮你做事。人们逐渐意识到：真正有价值的 AI 不应该只是一个"聊天机器人"，而应该是一个能听懂指令、主动规划、调用工具、完成任务的"智能体（Agent）"。

在这样的背景下，两类产品应运而生：

开源框架派：以 OpenClaw 为代表，提供可自托管的 Agent 执行网关，让开发者自由搭建自己的 AI 助手系统。
开箱即用派：以 WorkBuddy 为代表，把 Agent 能力封装成桌面级工作台，普通用户无需部署即可直接使用。

1 什么是 OpenClaw

OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）是一款基于 MIT 开源协议、本地优先的自托管 AI Agent 执行网关，由奥地利独立开发者 Peter Steinberger 发起。它的核心定位是连接大语言模型、通讯渠道与系统工具的中枢桥梁，让 AI 从"对话建议者"升级为"自主执行者"。

简单来说，OpenClaw 做了三件事：

接模型：支持接入 Claude、GPT、DeepSeek 等多种大语言模型作为"大脑"。
接渠道：通过 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 等聊天平台与用户交互。
接工具：让 AI 能操作本地文件、浏览器、终端命令、邮箱等真实环境。

2 核心架构（四大子系统）

子系统	角色	职责说明
Gateway（网关）	神经中枢	连接各类聊天平台，打通智能体与外部世界的交互通道，确保指令与反馈实时传递
Agent Core（智能体核心）	大脑	管理对话状态、编排模型调用、决定调用哪些技能、维护跨交互记忆
Skills（技能）	手脚	封装好的能力模块，如网页调研、浏览器自动化、邮箱访问、文件处理等
Channel Adapters（渠道适配器）	翻译官	在 OpenClaw 内部格式与各聊天平台格式之间做转换，支持多平台接入

3 OpenClaw 的核心特点

本地优先：运行在用户自有设备上，数据不出本地，隐私可控。
开源免费：MIT 协议，可自由修改和二次开发。
插件化扩展：50+ 内置集成，支持用 TypeScript 编写自定义插件。
有状态上下文：内置会话和上下文管理，支持多轮对话，状态可持久化存储。
真实操作能力：可读写本地文件、操作浏览器、执行 Shell 命令，不是封闭沙盒。

2.workbuddy概要

前言

定义

1 什么是 WorkBuddy

点击进入官网下载安装

WorkBuddy 是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的桌面级 AI Agent 办公工作台。它的定位不是"聊天机器人"，而是一个能听懂自然语言、直接操作你的电脑和办公软件、把活干完的"AI 同事"。

如果说普通 AI 对话工具是"你问我答"，那么 WorkBuddy 就是"你说我做"——你告诉它目标，它会自己拆解任务、规划步骤、调用工具、生成文件，并把整个过程和结果留给你审核。

2 核心理念：自主、集成、安全

理念	含义
自主	AI 具备独立规划和执行多步骤任务的能力。你不需要一步步指挥，只需描述目标，它会自己拆解、执行、遇错重试、验证结果。
集成	不是封闭沙盒，直接运行在你本地的工作目录中，可访问指定文件、调用系统工具、与浏览器和终端交互。
安全	遵循最小权限原则，所有文件操作和命令执行都在用户授权范围内，敏感操作会主动请求确认。

3 多模式设计

WorkBuddy 最具特色的架构是双模式工作空间，用一个工具覆盖通用办公和专业开发两类需求：

Work 模式（通用办公）

文档处理、数据分析、深度调研、演示文稿、网页自动化等日常办公场景。

Code 模式（专业开发）

代码生成与修改、终端命令执行、调试排错、Git 工作流、项目理解。

设计创意模式
视觉海报，PPT设计，网站设计，图标设计

三种模式共享同一个工作目录和文件系统，可以随时切换。比如在 Work 模式下写好技术方案，再切到 Code 模式让它根据方案生成代码。

4 WorkBuddy 能帮你做什么

能力领域	典型场景	具体能做的事
内容创作	漫剧剧本、短视频脚本、文章	生成结构化剧本、分镜提示词、角色人设、配音文案
数据分析	销售报表、成绩统计、财务分析	读取 Excel/CSV、数据清洗、透视汇总、生成柱状图/折线图/看板
深度调研	竞品分析、行业研究、课题调研	多源检索、交叉验证、生成结构化报告、竞品矩阵、策略建议
文档创作	写文章、做 PPT、生成报告	自动搜集资料、撰写内容、生成 HTML/Word/PPT/PDF 格式
自动化	每日早报、周报生成、定时清理	按 cron 周期自动执行任务，结果推送到小程序或 IM
技能生态	自定义技能、技能发布分享	创建 SKILL.md、管理本地技能、上传到 SkillHub/ClawHub
云端协作	腾讯文档、飞书文档管理	通过连接器直接读写云端文档、汇总数据、同步文件
浏览器自动化	数据采集、表单填写、网页测试	像真人一样操作浏览器：导航、点击、填表、截图、提取数据

3. 实操

3.1 下载安装与首次配置

前言

定义

步骤 1：下载安装

打开浏览器，点击进入官网下载安装 👈
点击下载按钮，选择对应操作系统版本（Windows / macOS）。
下载完成后双击安装包，按提示完成安装。
也可以直接使用 Web 端，无需安装。

步骤 2：登录与初始化

打开 WorkBuddy，使用微信或腾讯账号扫码登录。
首次登录后，系统会引导你选择工作目录——这是 WorkBuddy 可以访问的文件夹，所有文件操作都在此目录内进行。

重要建议：专门创建一个文件夹（如 D:\WorkBuddy 或 ~/WorkBuddy）作为工作目录，把需要 AI 处理的文件都放进去。这样既方便管理，也能控制文件访问权限，避免 AI 误操作其他文件。

步骤 3：完成第一个任务

在输入框中输入以下指令，体验 WorkBuddy 的基本工作流程：

帮我创建一个名为 hello.txt 的文件，内容是"Hello WorkBuddy！我开始学习 AI Agent 了"，然后读取这个文件验证内容是否正确。

你会看到 WorkBuddy 的执行过程：👇

理解意图：分析你要创建文件并验证。
调用工具：使用文件创建工具写入内容。
验证结果：读取文件确认内容正确。
报告完成：告诉你文件已创建，位置在哪里。

3.2 WorkBuddy 核心功能与基础操作

前言

定义

很多人用 AI 工具效果不好，不是因为工具不行，而是因为不了解工具的"工作模式"——在该用"规划模式"的时候直接让它执行，结果跑偏了；在该加载"技能"的时候没加载，结果输出不专业。本课时帮你搞懂 WorkBuddy 的几大核心概念，让你从"随便聊聊"升级到"精准派活"。

1 三种工作模式：Ask / Plan / Craft

WorkBuddy 提供三种工作模式，可以理解为三种"派活力度"。新建任务时可以选择，执行过程中也可以切换。

模式	口号	适合场景	怎么理解
Ask（问一问）	只聊不动手	咨询、分析、讨论、确认需求	只想了解情况，不希望它改文件或执行操作。先问清楚再决定。
Plan（想一想）	先想后做	复杂任务、重要文件、长线程任务	先让它输出执行计划，你审核确认后再动手。把控制权留在人手里。
Craft（做一做）	你说我做	目标明确、直接生成或修改文件	任务清晰，让它直接开始干活，产出文件。

使用建议：不确定任务边界时用 Ask，重要文件或复杂任务用 Plan，明确要生成文件时用 Craft。这不是保守，是稳定——Agent 能干活，也可能理解错任务，让它先解释计划可以避免返工。

2 Skills（技能）系统

1️⃣ 什么是 Skill

Skill 是 WorkBuddy 的可扩展能力模块。你可以把它理解为 AI 的"专业技能包"——每个 Skill 都针对一类特定任务，提供专门的能力增强和工作流程指导。

一个 Skill 通常由三部分组成：

工具本身：让 AI 能调用某个 API 或执行某类操作。
使用说明书：告诉 AI 这个工具怎么用、参数怎么填。
最短成功路径：把做成功某件事的方法论打包进去，确保 AI 按最佳实践执行。

2️⃣ 内置常用技能一览

技能名称	用途	典型场景
html-report	创建专业 HTML 报告	研究报告、数据分析报告、产品文档
html-deck	创建动画 HTML 演示文稿	技术分享、产品演示、培训课件
docx	创建和编辑 Word 文档	正式公文、合同、证明文件
xlsx	Excel 电子表格处理	数据分析、财务报表、批量数据处理
pptx	创建和编辑 PPT 演示	商务汇报、学术答辩
pdf	PDF 文件处理	PDF 合并拆分、表单填写、内容提取
browser-use	浏览器自动化	网页测试、数据采集、表单自动填写
research-guide	研究分析指导	竞品分析、技术调研、市场研究
skill-creator	技能创建助手	自动生成 SKILL.md 骨架，帮你把流程封装成技能
find-skills	技能搜索安装	用自然语言描述需求，自动检索并安装匹配的技能

3️⃣ 如何使用和添加 Skill

使用方式：

点击输入框旁的"技能"按钮，从列表中选择。
在输入框中输入 / + 技能名称前几个字母，自动匹配。
当你的请求匹配到某个 Skill 的适用场景时，WorkBuddy 会自动加载。

添加新 Skill 的两种方式：

从 Skill 商店添加：在技能市场中浏览，点击"+"即可添加。商店里的 Skill 经过官方审核，安全和质量有保障。
让 WorkBuddy 帮你找：直接在输入框描述需求，底层会通过 Find-Skills 元技能去 SkillHub 搜索匹配的技能。
自己创建 Skill：在本地创建 SKILL.md 文件，WorkBuddy 会自动识别并加载。

3.3 专家和连接器

前言

定义

1️⃣ 专家（Expert）系统

专家是 WorkBuddy 的"角色切换"机制——以"人设 + 方法论 + 工具链"让 AI 用特定领域专家的身份执行任务。

维度	Skill	专家（Agent 型）	专家团（Team 型）
本质	工具能力：让 AI 能做某件事	AI 顾问：懂某个领域的角色	AI 协作团队：自动拆解、并行、完整交付
怎么选	需要 AI 具备某种工具能力	有一个明确的单点问题	任务复杂，需要多角色配合

一句话总结：Skill 是能力，专家是能力加经验，专家团是多位专家加协作流程。

2️⃣ 连接器（Connector）

连接器本质是 MCP（Model Context Protocol）协议，用于把 WorkBuddy 和外部服务连接起来。接上连接器后，AI 就有了"手和脚"，可以直接操作外部系统，不用你在多个 App 之间来回切换、复制粘贴。

目前支持的官方连接器包括：QQ 邮箱、腾讯文档、腾讯会议、飞书等，同时支持自定义连接器。

提示：连接器配置非常简单，基本都是"找到目标 → 点击连接 → 扫码授权"三步。第7课时会详细实操腾讯文档和飞书文档的连接。

3️⃣ 模型选择

WorkBuddy 支持多种大语言模型，不同模型适合不同任务：

模型	推荐场景	特点
DeepSeek V4 Pro	日常办公（默认推荐）	能力强、上下文空间大、性价比最高
GLM 5.2	复杂开发、Skill 设计	整体能力顶级，支持 100 万上下文窗口
Kimi 2.6 / 2.7	视觉审查、创意创作	真正支持多模态，能"看懂"图片，适合漫剧分镜、网页复刻
自动模式	新手入门	系统根据任务自动选择合适模型，不用纠结

关于多模态：目前只有 GLM 5V Turbo 和 Kimi 系列是真正支持多模态的（能像人眼一样理解图片）。其他模型的"图片输入"是 WorkBuddy 预制了 OCR 工具——上传图片后先 OCR 提取文本，再把文本传给模型，不是真的"看图"。做漫剧分镜等视觉任务时建议选 Kimi。

3.4 管理腾讯文档与飞书文档

前言

定义

1️⃣ 背景：多平台文档管理的痛点

真实工作中，资料很少集中在一个地方：团队协作用飞书文档、公司文件存在腾讯文档、客户资料在邮箱里、项目数据在本地文件夹。每次做汇总，光在各个平台之间来回切换、下载上传、复制粘贴就消耗半天。

WorkBuddy 的连接器机制就是为了解决这个问题——给 AI 装上"手和脚"，让它直接读写各个平台的文档，把过去要在十几个 App 之间来回切换的活，变成一句"帮我搞定"。

2️⃣ 介绍：连接器机制

1 什么是连接器

连接器（Connector）本质是 MCP（Model Context Protocol）协议的实现，用于把 WorkBuddy 和外部服务连接起来。配置后，AI 可以直接通过自然语言操作外部系统，无需手动切换软件。

2 连接器配置通用流程

几乎所有官方连接器的配置都是三步：

进入连接器页面：左侧边栏点击「连接器」（或「专家·技能·连接器」→「连接器」）。
选择服务并授权：找到目标服务卡片，点击「连接」或「+」，按引导扫码或登录授权。
验证连接：回到对话框，输入"帮我查看我的 XX 文档列表"，能返回结果即连接成功。

连接成功后，服务卡片上会出现绿色圆点，状态变为"已连接"。

3️⃣ 腾讯文档管理

1 能力范围

能力	说明
读取文档	读取腾讯文档中的 Word/Excel/PPT 内容，支持跨文档搜索
创建文档	新建云端文档，本地产物（如 Markdown）可直接上传为智能文档
编辑文档	修改已有文档内容、追加内容、格式化
汇总数据	从多份腾讯文档中汇总数据，生成总表
文件管理	列出文档列表、移动文件、管理文件夹

2 实操：连接腾讯文档

左侧导航栏点击**「连接器」**，进入连接器管理页面。
在列表中找到**「腾讯文档」**，点击进入。
点击**「连接」**，跳转授权页面。
使用微信扫码或账号登录，确认授权范围。
返回 WorkBuddy，看到绿色圆点即连接成功。

3 实操：用自然语言管理腾讯文档

操作 1：查看文档列表

帮我查看腾讯文档中最近编辑的10个文档，列出标题和最后修改时间。

操作 2：创建新文档

在腾讯文档中创建一个新的智能文档，标题为"9月工作计划"，内容包含：
1. 本月核心目标（3条）
2. 第一周重点任务
3. 需要协调的资源
写完后把文档链接发给我。

操作 3：读取并汇总多份文档

读取腾讯文档中"项目周报"文件夹下的所有周报文档，提取每份周报中的"本周完成"和"下周计划"部分，汇总成一份"9月项目周报汇总"文档，按日期排序，保存到腾讯文档中。

操作 4：本地产物上传到腾讯文档

把工作目录下生成的"销售周报.html"上传到腾讯文档，保存为智能文档类型，放在"销售报表"文件夹中。

提示：上传 Markdown（.md）产物文件时，默认创建为腾讯文档的智能文档类型，上传后的内容与格式和原 md 保持一致。这是把本地生成的报告快速同步到云端协作的便捷方式。

4️⃣ 飞书文档管理

1 能力范围

能力	说明
读写飞书文档	读取和编辑飞书 Docx 文档、旧版 Docs
多维表格操作	读取、写入、查询飞书多维表格（Base）数据
云空间管理	管理飞书云空间文件和文件夹
消息发送	通过飞书机器人发送消息、通知
日历与审批	查看日程、查询审批记录

2 实操：连接飞书

在连接器页面找到**「飞书」**卡片。
点击**「+」或「连接」**。
按引导完成飞书授权（需要飞书管理员权限或在企业内创建应用）。
授权成功后，卡片显示绿色圆点。

注意：飞书连接器的配置比腾讯文档稍复杂，可能需要在飞书开放平台创建企业自建应用并配置权限（im:message、docx、drive、base 等）。如果是企业用户，建议联系 IT 管理员协助配置。个人用户可以使用飞书个人版进行测试。

3 实操：用自然语言管理飞书文档

操作 1：读取飞书文档

读取这篇飞书文档的内容：[粘贴飞书文档链接]
总结文档的核心要点，列出3-5条关键结论。

操作 2：创建飞书文档

在飞书中创建一篇新文档，标题为"产品需求评审纪要"，内容包括：
1. 评审时间和参会人员
2. 需求概述
3. 讨论要点（分功能模块列出）
4. 决议事项
5. 后续行动项（表格形式）
创建完成后把文档链接发给我。

操作 3：汇总飞书多维表格数据

读取飞书多维表格"客户管理"中的数据，统计：
1. 各状态客户数量（潜在/跟进中/已签约/已流失）
2. 本月新增客户数
3. 按负责人统计签约金额排名
将结果写入一篇新的飞书文档"客户分析月报"，并附上柱状图。

操作 4：跨平台文档汇总（腾讯文档 + 飞书 + 本地）

帮我做一份"季度工作汇总"：
1. 从腾讯文档读取"Q3项目周报"文件夹中的所有周报，提取关键进展
2. 从飞书文档读取"Q3 OKR 进度"文档，提取目标完成情况
3. 读取本地工作目录下的"Q3销售数据.xlsx"，汇总销售业绩
4. 将三部分内容整合为一份完整的季度总结报告
5. 保存为本地 Markdown 文件，同时上传到腾讯文档

3.5 AI 制作漫剧剧本

前言

定义

2025-2026 年，AI 漫剧（AI 生成的漫画风格短剧）成为短视频平台的新风口。传统短剧制作需要编剧、画师、配音、剪辑等多个专业角色配合，成本高、周期长。而借助 AI 工具，一个人就能完成从剧本到成片的全流程，一天可以产出 20+ 条短视频。

WorkBuddy 在这个流程中扮演"大脑和指挥官"的角色——负责剧本创作、角色人设、分镜拆解、提示词工程和任务调度。再配合即梦/可灵/Seedance 等视觉生成工具，就能搭建一套完整的 AI 漫剧工业化流水线。

1️⃣ 工具组合与各自定位

工具	角色	具体负责
WorkBuddy	大脑 + 指挥官	生成剧本、写分镜提示词、角色人设、配音脚本、自动化任务调度
即梦 / Seedance	生图 + 生视频	根据提示词批量出图、图生视频、角色一致性锁定
可灵 AI	动态视频	多镜头叙事、音频协同、高真实度动态效果
剪映	后期合成	AI 配音、字幕叠加、背景音乐、色调统一、导出成片

2️⃣ 漫剧剧本的结构特点

竖屏漫剧（通常 50 秒-2 分钟/集）和传统影视剧剧本不同，它有极强的"短视频流量逻辑"：

开头 3 秒强钩子：必须在前 3 秒抓住观众，否则直接划走。常用手法：冲突爆发、反转悬念、极端情绪。
中段清晰冲突：剧情有起伏，人物有明确的目标和阻碍。
结尾留悬念：引导观众关注后续、追更下一集。
口语化台词：适配 AI 配音，短句为主，避免生僻词。
画面描述精准：方便 AI 绘图生成，每个镜头都有明确的视觉信息。

3️⃣ 热门题材选择

新手建议从受众广、情绪爽感直接的成熟题材入手：

都市逆袭爽文

底层主角被看不起→意外获得能力→打脸反派，情绪直接，受众最广。
古风仙侠
修仙、转世、虐恋，画面唯美，适合 AI 生图发挥。
恐怖反转
悬疑氛围+结尾反转，完播率高，适合短篇。
甜宠恋爱
高甜互动+误会解除，女性受众多，互动率高。

4️⃣ WorkBuddy 在漫剧制作中的能力

剧本生成：按指定题材、时长、结构生成标准化剧本，包含镜头序号、画面描述、台词、情绪。
角色人设：生成固定角色人设提示词，确保系列剧角色形象统一。
分镜拆解：将剧本拆成 AI 绘图专用的分镜提示词，包含景别、镜头运动、画风、动作、场景、光线。
配音脚本：优化台词文案，拆分配音片段，生成 edge-tts 等配音工具的命令。
批量生产：通过自定义 Skill 批量生成分集剧本和分镜表，实现工业化产出。
成本估算：根据镜头数量和时长估算制作成本和时间。

5️⃣ 实操：从零制作一集漫剧剧本

步骤 1：生成标准化短剧剧本

使用 Craft 模式，输入以下指令：

你是短视频短剧编剧，帮我写一集50秒竖屏漫剧剧本，题材选都市逆袭爽文。

要求：
1. 开头3秒强钩子，抓住观众注意力
2. 中段设置清晰冲突，剧情有起伏
3. 结尾留悬念，引导观众关注后续
4. 格式严格按照：镜头序号 | 画面描述 | 人物台词 | 情绪氛围
5. 语言口语化，适配AI配音
6. 画面描述精准，方便AI绘图生成
7. 总共8-10个镜头，每个镜头约5秒

将剧本保存为"漫剧剧本_第1集.md"。

预期输出示例（结构参考）：

镜头	画面描述	人物台词	情绪氛围
1	豪华酒店门口，男主穿着外卖服被保安拦住	"送外卖的，走后门！"	尴尬、压抑
2	女主（富家千金）走过来，认出男主	"林总？您怎么在这？"	惊讶、转折
...	...	...	...

步骤 2：生成固定角色人设提示词

系列剧最重要的是角色一致性。基于剧本生成男女主角的固定人设：

基于上面的短剧剧本，生成男女主角固定人设提示词，漫剧风格，五官精致、辨识度高。

每个角色包含：
- 发型、发色
- 五官特征
- 服装风格
- 人物气质
- 即梦/Seedance专用关键词（保证后续生成画面人物统一、画风稳定）

输出格式：每个角色一段，先中文描述，再英文关键词（用于AI绘图）。
保存为"角色人设.md"。

关键技巧：人设提示词中一定要包含"同一角色，发型服装完全不变，画风统一"这样的约束词。生成人设参考图时选择正面、光线均匀、背景干净的画面，后续用"全能参考"模式锁脸。

步骤 3：精准拆解镜头分镜提示词

将剧本拆成 AI 绘图工具可直接使用的分镜提示词：

将上面的短剧剧本，拆分成即梦/Seedance专用分镜提示词。

每条提示词必须包含：景别 + 镜头运动 + 画风 + 人物动作 + 表情 + 场景 + 光线

统一规格：9:16竖屏、高清画质、电影级光影、漫剧风格

输出格式：
镜头1：[提示词]
镜头2：[提示词]
...

输出只保留精准提示词，无多余文字，可直接复制使用。
保存为"分镜提示词.md"。

步骤 4：生成配音脚本

基于上面的剧本，生成配音脚本：
1. 按镜头拆分台词，标注每个镜头的配音文本
2. 标注建议的语气（如：冷漠、激动、嘲讽、温柔）
3. 标注建议语速（正常/稍快/稍慢）
4. 旁白部分单独标注
5. 生成edge-tts配音命令示例（中文女声xiaoxiao，男声yunxi）

保存为"配音脚本.md"。

步骤 5（进阶）：批量生产——制作漫剧 Skill

当你需要批量制作多集漫剧时，可以把上面的流程封装成一个自定义 Skill：

帮我创建一个自定义技能"漫剧剧本工厂"，要求：

触发条件：用户说"生成漫剧"、"做一集短剧"、"批量生成分镜"时触发
功能：一键完成从剧本到分镜提示词的全流程
执行流程：
1. 询问用户题材（都市逆袭/古风仙侠/恐怖反转/甜宠恋爱）和集数
2. 生成故事大纲和核心冲突
3. 批量生成分集剧本（每集50秒，8-10个镜头）
4. 生成固定角色人设
5. 批量拆解每集的分镜提示词
6. 所有文件按集数编号保存到"漫剧项目"文件夹

请生成SKILL.md并安装。

阶段	能力说明
数据读取	支持 Excel（.xls/.xlsx）、CSV、JSON 等格式，自动识别字段类型和编码
数据清洗	删除重复行、填充空值、处理异常值、统一格式、类型转换
数据计算	筛选、排序、分组聚合、透视表、同比环比、统计指标计算
可视化	柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、组合图、交互式看板
报告输出	生成 Excel 报告（含图表）、HTML 交互式报告、PDF 报告、文字分析结论

2.可视化工具

Matplotlib / Seaborn：生成静态图片（PNG），适合插入 PPT 和文档。
ECharts：生成交互式 HTML 图表，支持鼠标悬停查看数据、缩放、筛选。
Excel 原生图表：直接在 xlsx 文件中嵌入图表，数据和图表在一个文件里。

3.典型分析场景

销售分析：按地区/产品/时间维度汇总销售额，找增长最快和下滑最严重的品类。
成绩分析：班级/年级成绩统计，分数段分布，各科对比，进步/退步分析。
财务分析：收支汇总、预算执行率、费用结构占比、现金流趋势。
用户分析：用户增长趋势、留存率、活跃度分布、转化漏斗。
库存分析：库存周转率、滞销品识别、补货预警。

规则类型	说明	示例
每天执行	指定时间每天重复	每天早上 8:30 执行
每周执行	指定星期几和时间	每周一早上 8:00 执行
每月执行	指定日期和时间	每月 1 号早上 9:00 执行
自定义 cron	使用标准 cron 表达式	工作日每小时检查一次

3 结果推送

开启"推送到小程序"后，任务执行完成会通过安全链路把文件同步到云端，你可以在手机小程序端第一时间查看结果。也可以配置推送到企业微信、飞书等 IM 渠道。

3️⃣ 用途：自动化典型场景

每日资讯简报

每天定时搜集行业新闻，筛选有价值信息，生成摘要推送到手机。
周报自动生成
每周五汇总工作记录，自动生成周报草稿，节省写周报时间。
每日工作计划
每天早上读取日历和待办，生成今日工作计划，写入云端文档。
定时文件清理
每月自动清理下载文件夹中超过30天的临时文件，释放磁盘空间。

4️⃣ 实操：配置每日自动推送资讯简报

目标：每天早上 8:30 自动搜集 AI 领域重要资讯，筛选 3-5 条有价值的信息，生成简报并推送到手机。

步骤 1：编写并测试任务指令

先在普通对话中测试以下指令，确保输出符合预期：

请关注今天 AI 领域的重要动态，侧重 AI Agent 和大模型方向。完成以下任务：

1. 检索最近24小时内的AI行业重要新闻，从多个信息源交叉验证
2. 筛选3-5条最有价值的信息，每条包含：
   - 新闻标题
   - 来源和链接
   - 2-3句话的事件摘要
   - 一句话点评（为什么值得关注）
3. 提炼今日关键词（3-5个）
4. 标注1-2个值得持续关注的趋势信号
5. 将结果保存为"AI日报_YYYY-MM-DD.md"（用实际日期替换），格式为Markdown
6. 简报开头加上日期和一句总览

注意：只收录有可靠来源的信息，不要编造；如果某条信息来源单一，标注"待验证"。

步骤 2：创建自动化任务

在 WorkBuddy 左侧边栏点击**「自动化」**。
点击**「添加自动化」或「+」**。
填写任务名称：每日AI资讯简报。
将上面测试好的指令粘贴到任务描述/提示词框中。
设置定时规则：选择**「每天执行」**，时间设为 08:30。
开启**「推送到小程序」**开关。
设置容错：单步失败重试 3 次，超时 10 分钟，失败时推送告警。
点击**「保存」**。

步骤 3：测试运行

在自动化任务列表中找到刚创建的任务。
点击**「立即测试」或「运行一次」**。
观察执行过程，检查生成的简报质量。
如果结果不理想，回到任务编辑页面调整提示词，再次测试。

自动化任务编写要点：定时任务执行时没有人在旁边追问，所以指令中必须把"不确定时怎么办"写清楚——数据缺失怎么处理、连接器超时怎么重试、空结果怎么反馈。把异常分支写明确，自动化才能稳定运行。

扩展：更多自动化任务模板

模板 A：每周工作周报

每周五17:00执行：
1. 读取腾讯文档中"工作记录"文件夹下本周的所有文档
2. 提取本周完成的工作事项、遇到的问题、下周计划
3. 按"本周完成/问题与风险/下周计划"三段式生成周报
4. 保存为"周报_YYYYMMDD.md"并上传到腾讯文档
5. 推送到小程序

模板 B：每日工作计划

每天早上9:00执行：
1. 读取飞书日历中今天的日程安排
2. 读取飞书任务中未完成的待办事项
3. 按优先级排序，生成今日工作计划
4. 写入腾讯文档"今日待办"
5. 推送到小程序