part3:爆款拆解与AI文学创作
part3:爆款拆解与AI文学创作
AI漫剧的含义:AI漫剧是指利用人工智能技术辅助或全自动生成的短剧/动漫内容统称为AI漫剧。

一、AI漫剧行业现状
前言
1.规模与收益:高增长+高回报
2025年市场规模突破200亿元,2026年预计达220-250亿元(人民日报2026年1月数据);
抖音漫剧日耗超3000万元,单部优质漫剧保底收益最高75万元(掌阅科技2026年合作协议);
爆款案例:与光同尘出品的《传武》首周12集播放破1000万,直接拿下平台保底收益+流量分成双收益。

2.生产模式:AI重构行业,降本增效极致化
成本:传统动画单分钟成本1万元,AI漫剧仅需1000元以内,降低70%-90%;
周期:1天完成网文转漫剧,7天完成一部微漫剧;
效率:“AI批量生成+人工微调”工作流,实现1人=传统5人团队效率。
3.政策窗口期
- 《瞭望》新闻周刊明确:2026-2027年是AI漫剧政策补贴窗口期!



4. 未来趋势:效率与精品的两极化格局
未来 AI 视频/漫剧市场将演化为清晰的双轨道发展模式:
极速效率流(AI 一键成片): 依托全自动管线,实现低成本、大批量的标准化内容产出,占领流量宣发与快节奏消费市场。
艺术精品流(AI 匠心漫作): 在 AI 辅助下,创作者将精力聚焦于深度文学性和视觉美学的打磨,利用 AI 突破人类想象力上限,打造高商业价值的精品 IP。
二、AI漫剧的分类和题材
前言
三、平台偏好与爆款案例
前言
3.1.平台偏好

3.2.爆款漫剧的“黄金3秒”与“三段式”钩子理论
核心思路:在这个短视频时代,如果前3秒 不能让观众的手指停下来,你的作品画质再好也是废品。

- 极致的压抑: 开篇设定在“斩仙台”这一绝境。主角往往被诬陷、被背叛,或者被曾经守护的众神联手打压。这种“英雄末路”的既视感极易引发读者的同情心和愤怒感,且好奇如何转危为安去打脸是如何做到的。。
- 评价: 这种结构虽然套路,但极其有效。它利用了读者的心理预期,通过“本以为是青铜,结果是王者”的强力反差,制造出极高的爽感阈值。
- 节奏极快: 为了适应网文读者的阅读习惯,这类作品通常省去了大量的背景铺垫,直接进入高潮冲突。
- 后续众神“背景板化”: 标题中的“震惊了诸神”,说明文中的神灵并非不可攀登的威严存在,而是作为主角强大的“计量单位”。众神的不可置信、悔恨和战栗,是衬托主角逼格的核心元素。
- 视觉化内容 :斩仙台上的宏大场面——金光漫天、诸神陨落、时空破碎等,这种画面感非常适合改编成短剧或动漫

- 反面案例(淘汰选品): “清晨的阳光透过窗帘缝隙洒进来,林晓晓伸了个懒腰,今天是她去医院太平间做夜班看护的第一天。她洗漱完毕,吃了一根油条,坐上了公交车……”(太无聊,观众瞬间划走)
- 正面案例(黄金三秒选品): “我是一院太平间的夜班看护。入职第一天,老院长给了我三条铁律:第一,半夜十二点后,不管谁敲门都别开;第二,听到背后有人叫名字,千万别回头;第三,4号冰柜里的那个穿红裙子的女人,如果眼睛睁开了……立刻跑,别管为什么。”
- 三段式结构拆解(钩子 -> 拉扯 -> 释放):
- 钩子: 穷小子在同学聚会上被富二代疯狂羞辱,甚至把酒泼在他头上。
- 拉扯(制造期待): 门外突然停下十辆劳斯莱斯,一排黑衣保镖走上楼。观众都在期待保镖接下来的动作。
- 释放(高潮反转): 保镖推开门,对着穷小子鞠躬:“少爷,老太爷让您回去继承千亿家产。”(情绪彻底释放,观众获得极大的“爽感”)。
四、剧本挑选+AI结构化降维:让大模型替你读/写小说
4.1【实战演练:IP 选编/AI生成】
前言
- 题材融合: 拒绝单一。比如“修仙+赛博朋克”,利用跨度产生吸引力。
- 元素叠加: 在主线上增加萌宝、马甲、读心术等热门小元素,增加爽点密度。
- 反套路: 观众以为公主要等王子救,结果公主反手把恶龙收编了。意料之外,情理之中。
- 精准定位: 拒绝“都市情感”这种大词,要细化到“落魄千金重回巅峰”这种具有画面感的标签。
任务要求:请各位同学参考“可改编开发IP list 参考 ”(番茄小说)挑选一部具有改编潜力的小说作为你的创作蓝本。
- 快速浏览: 自选感兴趣的作品,阅读3-4章
- 标签拆解: 精准提炼该作品的核心关键词(如:题材+人设+核心冲突+每集钩子悬念点)
- 选题报告: 简要阐述你的入选理由,并深度剖析该作品的“爆款基因”



存档:上述选题报告存进AI实训/张三_day03_练习.md ,使用## 1.AI漫剧选题 标记为第1章节 ✏️ ✏️
4.2 实战演练2:短篇短剧生产规划报告
前言
| 阶段 | 要求 | 缺失内容 |
|---|---|---|
| 1. 剧本创作 | 剧情梗概 + 人物小传 + 主要场景 + 分场剧本 | 需将原文改编为专业分场剧本 |
| 2. 分镜切分 | 章节切分 + 15s 片段镜头规划 | |
| 3. 资产设定 | 角色、场景、道具资产与参考图 | |
| 4. 关键帧 | 每片段 1-3 张关键帧图 | |
| 5. 视频提示词 | 可执行视频 prompt 与生成参数 |
结构化剧本Prompt(提示词)的底层逻辑!
- 角色与能力定义/核心应用场景: 所有 Prompt 都首先清晰定义了 Agent 的角色、目标和核心能力。
- 沟通风格: 都对沟通方式(Markdown 使用、简洁性、用户指代等)提出了要求。
- 限制与边界: 清晰说明 Agent 不能做什么,有助于管理用户预期和保证安全。
- 任务分解与规划: 隐式或显式地要求 Agent 能够分解复杂任务,并按计划执行
模糊的指令只会得到平庸的反馈。
1.打开豆包,拖入提示词角色文件
通过上方的‘结构化框架’,我们将模型从一个“聊天机器人”变成专业的提示词撰写者。

打开豆包,开启工作模式,推理设置为:高

输入Markdown提示词,回车,等待生成结果
2.复制小说截取的章节内容
课程以 十日终焉 为例,选取其中一个章节,讲解如何使用 AI 生成小说剧本,并输出为 Markdown 格式。
步骤:
- 复制小说部分内容,一起粘贴到 AI 模型中。

3.导出剧本内容文件
点击生成结果末尾,将生成的剧本转出文本,并导出为word或者md,然后发送到群里进行分享,也是今天的作业,同时后期的内容依据此文件进行


作业
参考上述的过程,将生成的剧本发送到群里进行分享,也是今天的作业,同时后期的内容依据此文件进行✏️ ✏️
4.3 文学语言向“镜头语言”的翻译!
前言
视听翻译的核心公式(景别+主体+动作)
小说原句: “只听一声闷响,羊头人把年轻人的头狠狠的撞在了桌面上。粉白色的东西如倾洒的颜料,霎时间在桌面上横向铺开,每个人的脸旁都溅到了血点。”
- 镜号 01【全景/慢动作】: 昏暗灯光下,身穿黑西装的羊头人,单手按住微笑年轻人的后脑勺,猛地砸向斑驳的圆桌。
- 镜号 02【特写】: 桌面特写。年轻人的头颅砸碎在桌面上,鲜血呈放射状溅开。
- 镜号 03【极度特写】: 主角齐夏的侧脸。一滴温热的鲜血溅在他的脸颊上,他瞳孔微缩,脸部肌肉开始颤抖。
五、剧本内容与风格选择
前言
六、官方明确选题避坑红线
前言
这些内容绝对不能碰,违者直接下架甚至封号
6.1 核心内容(实际工作中通常会由制片导演进行筛选)
⚠️ 监管红线(国家广电总局 2026 年 2 月公开要求):
- 漫剧全量内容需「先审后播」,禁止涉黄涉暴、低俗擦边、封建迷信、违反公序良俗的内容,违规内容直接清退
- 禁止改编未获得授权的小说、动漫、影视 IP,优先选择平台开放授权的公域 IP,避免侵权投诉
4月新规划定了清晰的内容红线,严禁低俗擦边、AI颠覆性魔改经典作品与英雄人物、未经授权使用真人肖像等行为,要求AI生成内容必须在片头或显著位置标注标识;针对未成年人保护,要求适龄作品标注提示、平台落实儿童标签专人审核。 此外,新规提出严格的备案要求,未备案的新增短剧一律不得上线,存量合规作品需在2026年3月底前补办备案手续,2026年4月1日起,所有未备案的存量作品将被强制下线。
6.2 分风格选题避坑红线
这些选题别碰:浪费时间还容易违规
⚠️ 3D 仿真人漫避坑:
- 不要做需要大量微表情、哭戏、激烈动作的选题,AI表情变形,观感差
- 不要做架空的玄幻、科幻题材,真人建模放在非现实场景里违和感极强,完播率低
- 不要用 AI 生成公众人物、明星的脸,容易侵权被下架
⚠️ 3D 动态漫避坑:
- 不要做贴近现实的家庭、职场题材,非真人建模的代入感远低于仿真人和 2D,用户不爱看
- 不要做过于复杂的剧情,3D 用户大多是来看特效爽点的,复杂剧情留不住人
⚠️ 2D 动态漫避坑:
- 不要做需要强视觉冲击的玄幻、科幻题材,2D 特效表现力远不如 3D,竞争不过
- 不要做擦边、低俗的沙雕内容,平台 2026 年已经开始整治低质沙雕漫,违规直接限流






