数据仓库与数据挖掘

数据仓库与数据挖掘概述和认识数据 🍐

1. 数据仓库
2. 数据挖掘
3. Anaconda平台 ✏️ ❤️
4. Jupyter Notebook ✏️ ❤️
5. 认识数据
6. 数据可视化
7. 数据对象的相似性度量

上课地点：至真楼409（1,2）

数据预处理1 🍐

1. 数据预处理概述
2. 数据清理 🍐
3. 数据清洗实操 🍐 ❤️ ✏️
4. 数据清洗之异常检测实操 ✏️ 🍐
5. 数据集成 🍐❤️ ✏️
6. 数据标准化 🍐❤️ ✏️

上课地点：至真楼409（1,2）

数据预处理2 🍐

1. 数据归约 ✏️🍐
2. 数据变换与数据离散化概要 🍐
   • 数据变换之规范化
   • 数据变换之哑变量
   • 数据变换之离散化

数据仓库、ETL、OLAP技术1 🍐

• 一步讲解完怎样创建数据仓库
• 数据仓库概要
• 多维数据模型和OLAP
• 数据仓库的发展
• 数据仓库的设计

👉 剩下章节，敬请期待！👈